Software libre y corrupción
Como decíamos ayer (y antes de ayer), el estudio de las causas de la corrupción desde una perspectiva empírica es, como mínimo, complejo. En primer lugar, porque la dirección de la causalidad es en muchos casos difícil de establecer (¿es una mala configuración institucional lo que incentiva la aparición de políticos corruptos? ¿o son los políticos corruptos los que diseñan o pervierten las instituciones, formales e informales?). En segundo lugar, porque los diferentes elementos institucionales, económicos y culturales que se han identificado en la literatura especializada como más relevantes aparecen con frecuencia de manera simultánea, lo cual imposibilita distinguir entre el verdadero origen de la corrupción y aquello que es simplemento un subproducto de ella. Finalmente, la ausencia de indicadores fiables sobre el nivel de corrupción prevalente en cada nación (y, dentro de ella, en cada región, municipio o política pública) limitan aún más la posibilidad de contrastar con datos empíricos las teorías que podamos tener sobre sus factores, de manera que debemos conformarnos con, como máximo, explicaciones parciales sobre esta cuestión, sujeta a la validez de determinados supuestos teóricos.
Es por estos tres motivos por los que resulta sorprendente encontrar, a la hora de acercarse al estudio de la corrupción desde esta perspectiva empírica, con relaciones estadísticamente tan potentes como la que se refleja en el gráfico bajo estas líneas. Y lo más sorprendente de todo es descubrir que esta relación se mantiene entre dos variables tan aparentemente distantes como la extensión del software libre y el nivel de corrupción.
Extensión del software libre y corrupción percibida (ambos en escala logarítmica)
Fuente: Transparency International y Eshanakhgari
Más en concreto, como apunto en el gráfico, la variable con la que mido el “éxito” del software libre en cada país es el número de descargar del navegador Firefox 3 en el día de su lanzamiento, el 17 de junio de 2008, ponderado por la población de los 163 países para los que hay datos disponibles. En el eje de ordenadas represento nuestro ya conocido Índice de la Percepción de la Corrupción, elaborado anualmente por la organización Transparencia Internacional, y que oscila desde el 1 (máxima corrupción) hasta el 10 (máxima transparencia). Las escalas de ambos ejes son logarítmicas, para percibir con más claridad la linealidad de la relación; aquí está el gráfico original.
¿Correlación espuria? Por supuesto. No se me ocurre ninguna razón para esperar que sea la extensión del software libre la que explique las oscilaciones en el nivel de corrupción a nivel comparado. Aún así, la intensidad y linealidad de la relación (el coeficiente de correlación de Pearson entre ambas variables es 0.83; y de hecho en una simple regresión lineal las descargas de Firefox por cada 1000 habitantes explican el 69% de la variación en el índice de corrupción; un porcentaje muy superior al de cualquier otra variable o incluso combinación de variables), creo que bien merecen una reflexión sobre los motivos que pueden estar detrás de esta conexión tan (aparentemente) paradójica.
Como mencionaba al principio, las causas que en la literatura especializada se distinguen como más relevantes son, en primer lugar, los marcos institucionales en que surge la corrupción (y los incentivos y desincentivos que generan), la cultura política de los ciudadanos de cada país (es decir, no sólo los mecanismos de “accountability” con que cuentan, sino también la importancia que otorgan al fenómeno de la corrupción y sus expectativas previas respecto a él) y su desarrollo socioeconómico (desde el nivel educativo hasta incluso el nivel salarial de los funcionarios públicos).
Partiendo de este marco teórico, una posible explicación a la intensidad de esta relación es que la extensión del software libre podría estar midiendo determinados componentes de estas tres dimensiones. Dicho de otra manera, el software libre surge con mayor probabilidad en aquellos países en que las instituciones públicas lo promueven, en que los ciudadanos están concienciados con la necesidad de realizar un consumo responsable y ético, y en los que, sencillamente, existen ordenadores y conexiones de banda ancha desde los cuales poder descargarse este tipo de programas.
Desde esta perspectiva, parece bastante lógico que esta relación es más fruto del azar que de una conexión causal entre ambos fenómenos. Pero aún así me ha parecido curioso, y he pensado que sería interesarlo compartirlo aquí.
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[...] Software libre y corrupciónwww.becarioenmoncloa.com/?p=452 por Kartoffel hace pocos segundos [...]
18 February 2009 a las 16:06Brillante .
Probablemente conozcas a Robert Putnam. Acabo de leer su libro ” Bowling Alone ” y desglosa de forma brillante las causas, posibles respuestas y preguntas , a la pèrdida del capital social en EEUU. Buen libro y … en la linea de lo que te planteas.
18 February 2009 a las 20:34Una entrada interesante. Sobre todo porque ejemplifica muy bien los principales problemas con los que te vas a encontrar haciendo la tesina del master. Endogeneidad y multicolinealidad, las bestias negras
¡Ánimo! Hace falta que alguien haga un buen estudio sobre el tema. Sin ir más lejos, en La Vanguardia de hace pocos días ya animaban a algún estudiante a ponerse a ello. Yo me dije: este es Pablo
Un saludo
23 February 2009 a las 22:46Hola Pablo, em sembla que amb aquests posts aviat seràs becari realment(no sé si a la Moncloa) però segur que allà on “apliquis”.
Et recomano l’obra de teatre “L’inspector” de Nikolai Gógol, va sobre corrupció política a la Rússia del Tsar el s.xix, fins el 12 d’abril al Teatre Nacional de Catalunya (aprop de la Pompi!).
Salutacions.
03 March 2009 a las 17:50La corrupción esta relacionada con la falta de capacidades de los individuos que al no poder generar o agregar valor se apropian del disponible en el medio y más aún si la autoridad en este no es capaz de hacer valer las reglas del juego que puedan evitar estas maniobras.
Creo que la respuesta a esta aparente correlación esta detras de la pregunta ¿Que tipo de personas usan el software libre? y ¿En que culturas es más común encontrarlas?.
Saludos cordiales…
05 April 2009 a las 1:37¿Hemos controlado por ingreso?
El ingreso explicará el 90% de la variable “Descargas por cada 1000 habitantes”, y por ende, de la extensión de la corrupción… Aunque como sólo se puede medir de manera aproximativa y no efectiva la corrupción -como pasa con la violencia doméstica o cualquier otro acto ilícito-, y como tú mismo has apuntado en anteriores posts, se hace imposible realizar comparaciones internacionales.
Y sin embargo, que bello gráfico…
16 April 2009 a las 0:01Me parece muy bien que intentes explicar que el estudio de la corrupción es un fenómeno bien complicado, pero el post me parece totalmente erroneo.
23 April 2009 a las 12:17Para empezar los ejes son incorrectos: utilizas el logaritmo en base 10 para las descargas y el neperiano para el índice de corrupción, con lo que el ajuste de la curva cambiaría y esta sería mucho más plana. Lo siguiete que habría que mirar es el error del ajuste. Según tu gráfico hay sitios donde la descarga de firefox3 es de 1 por cada 10 millones de habitantes (me cuesta creerlo) y su corrupción es menor que en otros sitios con cerca de 20 por cada mil…y no son pocos
Y para acabar también puedes ligar variables tan alocadas como el número de piratas con el calentamiento global o con el número de huracanes:
http://en.wikipedia.org/wiki/Correlation_does_not_imply_causation
Por otro lado el blog me parece bastante interesante en general
Podría haber una relación.
23 May 2009 a las 1:38La gente que usa software libre generalmente tiene un conocimiento importante de nuevas tecnologías e internet. Y quizá por eso son personas informadas, que pueden leer mucha prensa on-line, blogs, etc. y estar mas informados.
De todos modos, viendo el gráfico y la correlación de 0.83, me parece que la relación es bastante floja. No sé como interpretar este coeficiente en estudios sociológicos, pero en ciencias experimentales lo daría como un estudio fallido.
0.83 en ciencias sociales es altisimo, Pedro. Casi tanto, que para entender la causalidad habria que buscar otras variables instrumentales con una menor correlacion con la variable a explicar, o correriamos el riesgo de multicolinealidad.
Oye, Pablo, no dejes morir este blog!
26 May 2009 a las 16:49No lo dejo morir, Alex
Respongo brevemente a los comentarios, aunque sea con meses de retraso y de manera un poco general…
Quiero dejar claro que en ningún momento defiendo que la relación entre software libre y corrupción sea causal. Lógicamente hay terceras variables que explican esta correlación (la renta per cápita el primero de ellos), pero aún así me parecía muy sugerente que la relación fuera tan intensa, porque son dos variables que no esperaríamos que estuvieran tan relacionadas.
Y, de hecho, lo más curioso es que incluso la relación es más intensa que entre el PIBpc y el nivel de corrupción, lo cual sugiere que la extensión de software libre puede ser una buena variable “proxy” de otras muchas variables que nos pueden interesar (y que no siempre son fáciles de conseguir, o al menos no datos fiables).
¡Un saludo y gracias por vuestros comentarios!
28 May 2009 a las 12:06